Деиндустриализация в развитых странах
Процесс деиндустриализации в развитых странах идет последние 100 лет, здесь ничего нового, как и нет ничего нового в том, что доля сельского хозяйства снижается в развитых экономиках – это и называется постиндустриального общество.
Для корректного сопоставления необходимо учесть процесс глобализации, активно продвигаемый с середины 1980-х годов, и получится, что реальный глобальный контроль США, Европы или Японии над производственными процессами намного выше (по некоторым отраслям на порядок, как в текстильном производстве), чем указывается в отчете по ВВП.
Процесс глобализации позволил выводить во внешний контур то, что не выгодно производить внутри страны, оставляя в пределах национального производства самые маржинальные «куски», вот именно так и рождается богатство.
Способность к глобальному перераспределению капитала отличает богатые страны от бедных.
Эффективный процесс переноса издержек во внешний мир и создает капитализацию американских компаний – спросите это у компании Apple, как наиболее яркого представителя глобализации и высокой капитализации.
Постиндустриальное общество характеризируется в первую очередь развитием экономики знаний, когда первичный материальный капитал и труд замещаются знаниями, информацией и технологиями, где основными двигателями прогресса выступают ученые, инженеры, программисты, высококвалифицированные специалисты сферы услуг.
Широкое внедрение информационных технологий и автоматизации повышает производительность труда, создавая пирамиду распределения богатства, когда высокомаржинальные отрасли экономики повышают доходность низкомаржинальных отраслей при прочих равных условиях в сравнении с другими странами, где низкая производительность труда.
Другими словами, высокооплачиваемый сектор знаний повышает доходность низкооплачиваемого сектора персональных и прочих услуг, где изначально низкая оплата труда.
Сам по себе процесс деиндустриализации не создает богатство, но создание экономики знания при контроле производственных цепочек во внешнем контуре как раз и создает богатство.
Высокоразвитое постиндустриальное общество, как правило, контролирует весь процесс создания интеллектуальной собственности (технологические стеки), производственные цепочки, инструменты фондирования и процесс распределения товарных потоков и маркетинга.
Вьетнам имеет развитую промышленную базу, но не имеет богатства, т.к. не владеет технологиями.
В современном мире не так важно, где расположено производство, а ключевое значение имеет, кто контролирует производство, и кто контролирует распределение товарных и финансовых потоков.
Китай становится богатым не потому, что создал промышленную базу, а потому что создает технологии и всю цепочку распределения, в том числе фондирование.
В постиндустриальном обществе прибыль концентрируется в праве собственности на платформы и IP, а рынки капитала доминируют над банковским кредитом с точки зрения первичных инструментов фондирования.
Важную роль играет и скорость инноваций с быстрыми циклами R&D, когда короткие продуктовые циклы создают «прорывные ниши» с венчурной моделью финансирования, т.е. «winner-takes-all» через сетевые эффекты, когда победитель получает все. Вот это очень концентрировано показано на примере быстрой экспансии ИИ компаний за последние три года.
Основная битва разворачивается не за производственные базы (их как раз создать не проблема), а за человеческий капитал, что определяет способность к созданию технологий. Средняя добавленная стоимость на одного наукоемкого работника на порядок (или даже на порядки) выше, чем в традиционных услугах или производстве.
Несколько десятков гениальных инженеров и ученых (OpenAI, DeepMind) могут создать новое направление технологического прогресса и экономику в перспективе на триллионов долларов, тогда как несколько десятков низкоквалифицированных рабочих создают экономику лишь на сотни тысяч долларов (разница в производительности достигает десятки тысяч раз – 5-6 порядков). Краткое описание экономики знаний.