О параметрах и векторах технологического прогресса в ИИ
Имеет смысл анализировать заявления и выступления реальных архитекторов мирового порядка – те, кто непосредственно меняет мир (ключевые разработчики аппаратного обеспечения под ИИ, архитекторы алгоритмов и ведущие разработчики LLM).
На выходных занимался тем, что действительно имеет смысл – просмотр и чтение всех ключевых выступлений Дженсена Хуанга (глава Nvidia) за последние 1.5 года.
Нужно учитывать, что Хуанг на выступлениях промоутирует оборудование, на котором делает сотни миллиардов, разогрев капитализацию более, чем 4 трлн, поэтому ажиотаж нужно немного «приглушать», тем не менее – именно такие люди и являются реальными инсайдерами отрасли.
При просмотре фиксировал интересны заявления:
🔘ИИ развивается с невероятной скоростью. Каждый слой технологического стека был преобразован за всего 12 лет.
ИИ понимает контекст, понимает, о чем мы просим. Понимает смысл нашего запроса. Теперь он генерирует ответы. Это фундаментально изменило способ вычислений.
🔘Мы находимся на переломном этапе. Вычислительная модель, основанная на извлечении данных, сменилась генеративной моделью. Вместо того чтобы извлекать ответы, мы их генерируем. Это фундаментально изменило то, как выполняются вычисления. Каждый отдельный уровень вычислений был трансформирован.
То, что началось с ускоренных вычислений, привело к ИИ, затем к генеративному ИИ, а теперь — к промышленной революции.
🔘Хуанг ввел новый термин для описания будущих центров обработки данных. Если раньше ЦОДы хранили и обрабатывали информацию, то «фабрики ИИ» являются генераторами нового ценного ресурса — токенов или интеллекта ИИ.
Требования к вычислительным мощностям, закон масштабирования ИИ более устойчив, и, на самом деле, гиперускорен. Количество вычислений, необходимых на данном этапе в результате агентного ИИ и рассуждений потребует на два порядка больших вычислительных мощностей, чем есть сейчас.
🔘Через всего пять лет ИИ сможет пройти каждый тест, который проходит человек — не только экзамены юридической коллегии адвокатов, которые он может сдать сегодня, но и высокоспециализированные медицинские лицензионные экзамены.
🔘На GTC 2025 Хуанг анонсировал переход к новой эре — «Agentic AI». Это системы, которые могут не просто отвечать на запросы, а воспринимать контекст, рассуждать, планировать последовательность действий и использовать цифровые инструменты для достижения поставленной цели. Это открывает путь к созданию автономных цифровых работников.
Наступает эра «Агентного ИИ» — систем, способных рассуждать, планировать и действовать для решения задач, а не просто генерировать контент.
Агентный ИИ означает, что у вас есть ИИ, который обладает свободой воли. Он может воспринимать и понимать контекст обстоятельств. Он может, что очень важно, рассуждать о том, как ответить или как решить проблему, и он может планировать и предпринимать действия.
🔘В ближайшее десятилетие значительная часть процесса открытия новых лекарств будет начинаться и заканчиваться на компьютере. Это приведет к созданию персонализированных лекарств и революции в здравоохранении.
🔘Мир проходит через платформенный сдвиг от ручного кодирования программного обеспечения, работающего на универсальных компьютерах, к ПО машинного обучения, работающему на ускорителях ИИ и генерируемого через ИИ.
🔘В мире есть миллиард работников знаний. Вероятно, будет 10 миллиардов цифровых работников, работающих с нами бок о бок. 100% цифровых инженеров-программистов в будущем. Их около 30 миллионов по всему миру. 100% из них будут использовать помощь ИИ.
🔘Точно так же, как компьютерная графика была революционизирована с такой невероятной скоростью за последние 10 лет, вы увидите, как темпы разработки автономных транспортных средств значительно возрастут в ближайшие несколько лет.
🔘Стоимость вычислений немного возрастает — возможно, удваивается. Но вы сокращаете время вычислений в 20 раз. Вы получаете 10-кратную экономию.
Дальше интересно про роботы и цифровые двойники.