Переломный момент в ИИ
Экспоненциально растущие инвестиции в ИИ для непрерывного наращивания вычислительных мощностей при ограниченном приросте производительности моделей (уже не работает принцип линейного масштабирования) явно свидетельствует, что индустрия зашла в тупик, даже не успев разогнаться.
При выручке в десятки миллиардов требуемые инвестиции достигают сотен миллиардов (неадекватно высокие зарплатные требования ИИ специалистов, достигающие миллионов на персону, затраты на электричество в гигаватты, сверхдорогое оборудование, маркетинг).
Самое интересное то, что спустя год ни одна ИИ компания не представила ни план монетизации инвестиций, ни план развития ИИ, оставаясь в невероятных убытках по ИИ направлению. Идет паническое прикручивание функционала во всех спектрах и экспериментирование в попытке нащупать прорывные ниши.
Все, как бы понимают, что ИИ – это круто, может принести пользу и имеет огромные перспективы, но никто не понимает, в какую сторону все движется.
Сейчас ИИ компании инвестируют сотни миллиардов в попытке захватить аудиторию, создав лояльную базу, с которой, по задумке, будут в будущем выжимать кэш, но этот план имеет массу изъянов:
🔘Победить получает все, что требует непрерывной гонки инноваций с непредсказуемым результатом и отрицательной отдачей (невозможно окупить подобные расходы).
🔘Аудитория быстро мигрирует от одной модели к другой сразу, как только у конкурентов появляется более эффективное решение.
🔘Темп инноваций настолько высокий, что любое промедление, ошибка планирования или снижение темпов инвестиций моментально выбивают из гонки за лидерство в ИИ – нет права на ошибку.
🔘Широта представленных конкурентов приводит к расщеплению фокуса внимания, рассредоточивая аудиторию, снижая концентрацию денежного потока.
Высочайшая скорость инноваций и внутриотраслевой трансформации, запредельная конкуренция вынуждают бизнес непрерывно наращивать инвестиции, чтобы «остаться в седле, не вылетев на обочину ИИ гонки».
С одной стороны, это повышает порог входа, отсеивая случайных участников, а с другой стороны, делает бизнес неустойчивым, чрезвычайно рискованным и гарантированно убыточным.
Текущая бизнес-схема нежизнеспособна на фоне фундаментальных архитектурных ограничений современных LLMs – нет никакой возможности отбить инвестиции. Особенно на фоне бесплатных и открытых китайских аналогов.
Сейчас происходит выравнивание конкуренции, когда сложно выбиться в лидеры при выпуске очередной модели и очевидно, обозримый тренд развития будет направлен в сторону полировки моделей, если нет возможности качественного повышения производительности (повышение стабильности, точности, расширение функционала и т.д.).
С точки зрения отдачи на капитал – это самая безумная инвестиция за всю историю человечества. Ни одна технология не стоила так дорого при столь ошеломляющей скорости развития и при ограниченном пространстве монетизации, что предполагает высокую скорость структурной трансформации (текущие лидеры могут стать аутсайдерами завтра при первой ошибке).
Коллапс ИИ пузыря неизбежен, т.к. не существует сценария монетизация накопленных триллионных инвестиций, учитывая структуру и специфику отрасли. Развитие и интеграция ИИ продолжится теперь уже навсегда, но со значительно приглушенным хайпом.