Бизнес проекты с искусственным интеллектом проваливаются у 95% частных предприятий, говорят результаты нового исследования MIT «The GenAI Divide: State of AI in Business 2025». Он составлен на базе 150 интервью с руководителями компаний, опроса 350 сотрудников и анализа 300 публичных кейсов о внедрении ИИ-решений.

Результаты неутешительны, лишь 5% пилотных ИИ-проектов действительно ускоряют рост выручки. В остальных 95% случаях ИИ не дает эффекта.

Основная причина — не уровень моделей, а так называемый «learning gap», то есть разрыв между возможностями ИИ и тем, насколько компания способна его использовать. Многие не могут адаптировать продвинутые сервисы под свои специфические процессы.

Наибольшую окупаемость инвестиций дает автоматизация работы бэк-офиса — устранение аутсорсинга, сокращение затрат на внешние агентства и оптимизация.

Примеры вполне соответствуют цифрам опроса. Например, IBM с помощью чат-бота удачно наладила обработку почти всех запросов от сотрудников по кадровой политике.

Но много провалов. McDonald’s после трех лет тестов свернул проект ИИ-помощника, который принимал заказы в автокафе. Нейросеть постоянно лажала: то добавила девять позиций сладкого чая к заказу, где хотели только один. То при заказе воды и ванильного мороженого добавила два кусочка масла и четыре пакетика кетчупа.

Газета Chicago Sun-Times в мае опубликовала список книг, рекомендованных для летнего чтения от ИИ. Только 5 из 15 оказались реальными.

Air Canada пришлось выплатить компенсацию пассажиру за совет чат-бота, из-за которого тот переплатил за билет. В суде авиакомпания пыталась переложить вину на ИИ, но проиграла. @banksta